Data Center Building Block Solutions (DCBBS) od Supermicro

Data Center Building Block Solutions (DCBBS) to opracowana przez Supermicro koncepcja kompleksowej budowy nowoczesnych centrów danych przeznaczonych dla sztucznej inteligencji, chmury obliczeniowej i środowisk HPC. Zamiast dostarczać wyłącznie pojedyncze serwery, producent oferuje kompletne, zintegrowane rozwiązania obejmujące infrastrukturę obliczeniową, sieciową, pamięci masowe, chłodzenie oraz zasilanie. W 2026 roku platforma została rozszerzona o rozwiązania bazujące na architekturze NVIDIA Vera Rubin oraz nowe systemy wykorzystujące procesory Arm. Dzięki DCBBS organizacje mogą znacząco skrócić czas projektowania i wdrażania infrastruktury, jednocześnie zachowując możliwość dalszego skalowania środowiska wraz ze wzrostem potrzeb biznesowych.

Czym jest Data Center Building Block Solutions (DCBBS)?

Rosnąca popularność generatywnej sztucznej inteligencji sprawiła, że centra danych muszą sprostać zupełnie nowym wymaganiom. Jeszcze kilka lat temu większość organizacji budowała infrastrukturę IT wokół klasycznych serwerów, macierzy dyskowych oraz rozwiązań sieciowych. Obecnie coraz większą rolę odgrywają klastry GPU, zaawansowane systemy chłodzenia cieczą oraz sieci zdolne do obsługi ogromnych ilości danych przesyłanych pomiędzy akceleratorami.

W odpowiedzi na te wyzwania Supermicro stworzyło platformę Data Center Building Block Solutions (DCBBS), którą można traktować jako zestaw gotowych bloków infrastrukturalnych służących do budowy centrów danych nowej generacji. 

Podstawowym założeniem projektu jest uproszczenie procesu wdrażania infrastruktury. W tradycyjnym modelu przedsiębiorstwo musi samodzielnie dobrać serwery, przełączniki sieciowe, systemy chłodzenia, zasilanie oraz oprogramowanie zarządzające. Każdy z tych elementów pochodzi często od innego producenta, wydłużając proces projektowania oraz zwiększając ryzyko problemów podczas integracji.

DCBBS eliminuje ten problem poprzez dostarczanie gotowych, zweryfikowanych konfiguracji, które zostały zaprojektowane jako jeden spójny ekosystem. Klient otrzymuje rozwiązanie obejmujące wszystkie najważniejsze komponenty centrum danych, od warstwy sprzętowej aż po usługi wdrożeniowe i wsparcie techniczne.

DCBBS jako fundament nowoczesnych AI Factory

Jednym z najważniejszych kierunków rozwoju DCBBS jest budowa tzw. AI Factory. Termin ten coraz częściej pojawia się w branży sztucznej inteligencji i odnosi się do wyspecjalizowanych centrów danych zaprojektowanych wyłącznie z myślą o tworzeniu, trenowaniu i uruchamianiu modeli AI.

W przeciwieństwie do tradycyjnych serwerowni AI Factory koncentrują się przede wszystkim na maksymalnej wydajności obliczeniowej. Oznacza to wykorzystanie dużej liczby akceleratorów GPU, ultraszybkich połączeń sieciowych oraz zaawansowanych systemów chłodzenia.

Podczas targów Computex 2026 firma Supermicro zaprezentowała kolejną generację DCBBS wykorzystującą najnowszą architekturę NVIDIA Vera Rubin. Nowe rozwiązania mają umożliwić organizacjom budowę infrastruktury przygotowanej do obsługi najbardziej wymagających modeli generatywnej sztucznej inteligencji oraz przyszłych systemów agentowych.

NVIDIA Vera Rubin - platforma zaprojektowana dla ery AI

Największą uwagę podczas prezentacji nowych rozwiązań DCBBS przyciągnęła platforma NVIDIA Vera Rubin, która stanowi następcę architektury Blackwell. Supermicro przygotowało kompletne systemy wykorzystujące zarówno procesory NVIDIA Vera CPU, jak i nowe akceleratory Rubin GPU.

Architektura została zaprojektowana z myślą o środowiskach AI działających w skali rack-scale. Oznacza to odejście od tradycyjnego modelu, w którym pojedynczy serwer stanowi podstawową jednostkę infrastruktury. W przypadku platform Rubin cała szafa rack może funkcjonować jako jeden zintegrowany system obliczeniowy.

Najbardziej zaawansowaną konfiguracją jest NVIDIA Vera Rubin NVL72. Platforma integruje 72 procesory Rubin GPU oraz 36 procesorów Vera CPU. Takie podejście pozwala osiągać poziom wydajności, który jeszcze kilka lat temu był dostępny wyłącznie dla największych superkomputerów na świecie.

Istotnym elementem nowej architektury jest wykorzystanie technologii NVLink szóstej generacji. Rozwiązanie zapewnia znacznie większą przepustowość komunikacji pomiędzy akceleratorami niż wcześniejsze generacje infrastruktury AI. Ma to ogromne znaczenie podczas trenowania modeli językowych liczących setki miliardów lub nawet biliony parametrów.

Według informacji przedstawionych przez producenta nowa generacja oferuje dwukrotnie wyższą przepustowość pamięci GPU, większą przepustowość połączeń pomiędzy akceleratorami oraz znacząco wyższą wydajność inferencyjną. Dzięki temu możliwe staje się szybsze generowanie odpowiedzi przez modele AI, a także bardziej efektywne trenowanie nowych systemów.

W praktyce oznacza to, że organizacje budujące własne środowiska AI Factory mogą obsługiwać bardziej zaawansowane obciążenia bez konieczności proporcjonalnego zwiększania liczby urządzeń.

Co istotne, Supermicro nie ogranicza się do dostarczania samych serwerów. W ramach DCBBS klienci otrzymują kompletne środowisko obejmujące infrastrukturę sieciową, systemy chłodzenia, zasilanie oraz gotowe projekty wdrożeniowe. Dzięki temu wdrożenie platform opartych na Vera Rubin może przebiegać znacznie szybciej niż w przypadku samodzielnego budowania całego ekosystemu od podstaw.

HGX Rubin NVL8 - większa elastyczność dla centrów danych AI

Obok platformy Vera Rubin NVL72 firma Supermicro zaprezentowała również rozwiązania wykorzystujące architekturę HGX Rubin NVL8. W przeciwieństwie do systemów rack-scale są one przeznaczone dla organizacji oczekujących większej elastyczności podczas projektowania infrastruktury.

Platforma HGX Rubin NVL8 wykorzystuje osiem akceleratorów Rubin GPU umieszczonych w pojedynczym serwerze. Konstrukcja została opracowana w oparciu o architekturę NVIDIA MGX, która umożliwia łatwiejsze dostosowanie konfiguracji do konkretnych wymagań klienta.

Jedną z największych zalet tego rozwiązania jest możliwość wykorzystania różnych platform procesorowych. Oprócz procesorów NVIDIA Vera CPU infrastruktura może zostać dostosowana również do przyszłych generacji procesorów innych producentów. Takie podejście zapewnia większą swobodę podczas planowania rozwoju środowiska i pozwala łatwiej integrować nowe technologie pojawiające się na rynku.

HGX Rubin NVL8 może znaleźć zastosowanie zarówno podczas trenowania modeli sztucznej inteligencji, jak i w środowiskach inferencyjnych obsługujących gotowe aplikacje AI. Dzięki temu rozwiązanie sprawdza się nie tylko w największych centrach danych, ale również w przedsiębiorstwach budujących własne klastry obliczeniowe.

Chłodzenie cieczą jako fundament nowoczesnych wdrożeń AI

Wraz ze wzrostem liczby akceleratorów GPU rosną również wymagania dotyczące odprowadzania ciepła. Jeszcze niedawno większość serwerowni korzystała wyłącznie z chłodzenia powietrzem. W przypadku nowoczesnych środowisk AI takie podejście staje się jednak niewystarczające.

Dlatego jednym z najważniejszych filarów DCBBS jest technologia Direct Liquid Cooling (DLC). Supermicro rozwija ją od wielu lat, a obecnie traktuje jako standardowy element infrastruktury przeznaczonej dla sztucznej inteligencji.

W rozwiązaniach DCBBS wykorzystywane są między innymi:

• moduły CDU odpowiedzialne za zarządzanie obiegiem cieczy chłodzącej,
• kolektory dystrybucji chłodziwa,
• wymienniki ciepła instalowane w szafach rack,
• systemy Liquid-to-Air Sidecar,
• rozwiązania umożliwiające chłodzenie całych klastrów AI.

Korzyści wynikające z zastosowania chłodzenia cieczą są bardzo wyraźne. Po pierwsze możliwe staje się obsługiwanie znacznie większych gęstości mocy przypadających na pojedynczą szafę rack. Po drugie spada zużycie energii potrzebnej do chłodzenia infrastruktury. Po trzecie organizacje mogą efektywniej wykorzystywać dostępną przestrzeń centrum danych.

W przypadku największych instalacji AI wykorzystujących setki lub tysiące akceleratorów GPU chłodzenie cieczą staje się nie tyle opcją, ile koniecznością. Z tego powodu DCBBS integruje systemy obliczeniowe oraz chłodzące już na etapie projektowania infrastruktury.

DCBBS Blueprints - gotowe projekty budowy centrów danych

Jednym z elementów strategii Supermicro są DCBBS Blueprints, czyli gotowe projekty nowoczesnych centrów danych. Zamiast samodzielnie projektować wszystkie warstwy infrastruktury, organizacje mogą skorzystać ze zweryfikowanych konfiguracji przygotowanych przez producenta.

Takie projekty obejmują platformę obliczeniową, akceleratory GPU, pamięci masowe, sieć, system chłodzenia, zasilanie oraz narzędzia do zarządzania infrastrukturą. Według Supermicro pojedynczy moduł może obejmować nawet 1152 procesory Rubin GPU, a następnie być skalowany do znacznie większych środowisk.

Możliwość rozbudowy od instalacji o mocy kilku megawatów do obiektów osiągających nawet 1 GW sprawia, że DCBBS Blueprints mogą stanowić podstawę budowy dużych AI Factory wykorzystywanych przez dostawców usług chmurowych, centra badawcze i firmy rozwijające zaawansowane modele sztucznej inteligencji.

DCBBS wykracza poza ekosystem NVIDIA - platformy Arm i Open Compute Project

Choć największe zainteresowanie wzbudzają rozwiązania oparte na akceleratorach NVIDIA, Supermicro rozwija DCBBS również w innych kierunkach. Potwierdzeniem tego jest rozszerzenie platformy o systemy bazujące na architekturze Arm oraz standardach Open Compute Project.

Nowe rozwiązania wykorzystują procesory Arm AGI CPU zaprojektowane z myślą o wysokiej efektywności energetycznej. Ma to duże znaczenie w centrach danych, gdzie koszty energii stanowią istotną część kosztów eksploatacji infrastruktury.

Architektura Arm od lat kojarzona jest z niskim poborem energii, dlatego coraz częściej znajduje zastosowanie również w serwerach. Supermicro zakłada, że nowe platformy sprawdzą się nie tylko w projektach AI, ale także w środowiskach HPC, chmurze obliczeniowej i systemach enterprise.

Istotnym elementem jest również zgodność ze standardem OCP ORv3 rozwijanym przez Open Compute Project, który ułatwia integrację rozwiązań różnych producentów. Włączenie platform Arm do ekosystemu DCBBS pokazuje, że Supermicro stawia na elastyczne podejście do budowy centrów danych, umożliwiając łączenie serwerów AI z energooszczędnymi systemami przeznaczonymi do obsługi aplikacji biznesowych i usług sieciowych.

Dla kogo przeznaczone jest DCBBS?

Data Center Building Block Solutions zostało opracowane przede wszystkim z myślą o organizacjach realizujących duże projekty infrastrukturalne. Najwięcej korzyści z wdrożenia mogą uzyskać:

• operatorzy centrów danych,
• dostawcy usług chmurowych,
• firmy rozwijające własne modele AI,
• instytucje badawcze,
• centra HPC,
• przedsiębiorstwa wykorzystujące zaawansowaną analitykę danych,
• organizacje budujące środowiska AI Factory.

Modułowy charakter rozwiązania sprawia jednak, że infrastruktura może być rozwijana stopniowo. Organizacja nie musi od razu budować ogromnego centrum danych. Możliwe jest rozpoczęcie od mniejszej instalacji i rozbudowa środowiska wraz ze wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową.

Podsumowanie

Data Center Building Block Solutions to znacznie więcej niż kolejna linia serwerów w ofercie Supermicro. Producent proponuje nowy sposób projektowania i wdrażania infrastruktury, w którym centrum danych traktowane jest jako jeden spójny system składający się z gotowych bloków funkcjonalnych. Szczególne znaczenie mają najnowsze rozwiązania wykorzystujące architekturę NVIDIA Vera Rubin, platformy HGX Rubin NVL8 oraz procesory Vera CPU, które mają stanowić podstawę kolejnej generacji AI Factory. Jednocześnie rozwój platform Arm i zgodność ze standardami Open Compute Project pokazują, że DCBBS ma być uniwersalnym ekosystemem wspierającym różne scenariusze wykorzystania infrastruktury. W obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji takie podejście może znacząco uprościć budowę i skalowanie nowoczesnych centrów danych.

Netografia

1. Supermicro, Data Center Building Block Solutions (DCBBS), https://www.supermicro.com/en/solutions/dcbbs, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01
2. Supermicro, NVIDIA Vera Rubin, https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia/vera-rubin, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01
3. Supermicro, Supermicro Reveals DCBBS with New NVIDIA Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8 and Vera CPU Systems, https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-reveals-dcbbsr-new-nvidia-vera-rubin-nvl72-hgx-rubin-nvl8-and-vera-cpu, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01
4. Supermicro, Supermicro Expands Data Center Building Block Solutions Flexibility with Arm-Based Platforms, https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-expands-data-center-building-block-solutionsr-flexibility-arm-based, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01
5. Computex Daily, Supermicro DCBBS Delivers Customized End-to-End Solutions to Rapidly Deploy Liquid-Cooled AI Data Centers, https://computexdaily.com/2026/06/01/supermicro-dcbbs-delivers-customized-end-to-end-solutions-to-rapidly-deploy-liquid-cooled-ai-data-centers/, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01
6. Supermicro Investor Relations, Supermicro's Revolutionary Data Center Building Block Solutions Simplify and Shorten Global-Scale Buildouts of AI/IT Liquid-Cooled Data Centers, https://ir.supermicro.com, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01
7. Engineering.com, Supermicro Unveils AI Data Center Deployment Blueprints, https://www.engineering.com/supermicro-unveils-ai-data-center-deployment-blueprints/, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.01