AI-RAN od Supermicro

Przeczytało: 45, Aug 24, 2026

AI-RAN to nowa koncepcja rozwoju sieci telekomunikacyjnych, która zakłada połączenie infrastruktury radiowej z możliwościami sztucznej inteligencji. Dzięki wykorzystaniu akceleratorów GPU oraz platform obliczeniowych nowej generacji operatorzy mogą nie tylko obsługiwać ruch sieciowy, ale również uruchamiać usługi AI na tej samej infrastrukturze.

Jednym z najaktywniejszych uczestników rozwoju tego segmentu jest Supermicro, dostarczające serwery zoptymalizowane pod kątem AI-RAN, Open RAN i vRAN. Firma współpracuje między innymi z NVIDIA oraz operatorami telekomunikacyjnymi, oferując rozwiązania umożliwiające budowę nowoczesnych, programowo definiowanych sieci. AI-RAN może w najbliższych latach odegrać istotną rolę w rozwoju sieci 5G Advanced oraz przyszłych wdrożeń 6G.

Czym jest AI-RAN?

Aby zrozumieć ideę AI-RAN, warto najpierw wyjaśnić, czym jest RAN (Radio Access Network). Jest to część sieci komórkowej odpowiedzialna za komunikację pomiędzy urządzeniami użytkowników a infrastrukturą operatora. Tradycyjnie funkcje radiowe były realizowane przez wyspecjalizowany sprzęt telekomunikacyjny dostarczany przez kilku największych producentów.

W ostatnich latach branża zaczęła przechodzić transformację w kierunku wirtualizacji. Powstały rozwiązania vRAN (Virtual RAN), które pozwalają uruchamiać funkcje sieciowe na standardowych serwerach zamiast dedykowanych urządzeń. Następnym krokiem stał się Open RAN, promujący otwarte standardy oraz możliwość współpracy komponentów różnych producentów.

AI-RAN rozwija tę koncepcję jeszcze dalej. W tym modelu infrastruktura wykorzystywana przez operatora telekomunikacyjnego nie służy wyłącznie do obsługi ruchu sieciowego. Te same zasoby obliczeniowe mogą jednocześnie realizować zadania związane ze sztuczną inteligencją, inferencją modeli AI czy analizą danych generowanych przez sieć.

Według NVIDIA AI-RAN umożliwia przekształcenie tradycyjnych stacji bazowych w wielofunkcyjne platformy obliczeniowe zdolne do generowania nowych źródeł przychodów dla operatorów. Oznacza to, że infrastruktura telekomunikacyjna może pełnić jednocześnie funkcję sieci radiowej i lokalnego centrum obliczeniowego AI.

Dlaczego operatorzy interesują się AI-RAN?

Operatorzy telekomunikacyjni na całym świecie stoją obecnie przed podobnym wyzwaniem. Koszty budowy i utrzymania sieci rosną, natomiast przychody z tradycyjnych usług telekomunikacyjnych nie zwiększają się w takim samym tempie.

AI-RAN ma pomóc rozwiązać ten problem poprzez lepsze wykorzystanie istniejącej infrastruktury. Zamiast utrzymywać osobne środowiska dla sieci komórkowej i aplikacji sztucznej inteligencji, operator może wykorzystywać wspólną platformę sprzętową.

Korzyści wynikające z takiego podejścia obejmują:

  • zwiększenie wykorzystania zasobów serwerowych,
  • obniżenie kosztów operacyjnych,
  • uproszczenie zarządzania infrastrukturą,
  • możliwość świadczenia nowych usług AI,
  • szybsze wdrażanie innowacyjnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji,
  • lepszą analizę danych generowanych przez sieć.

Dla operatorów oznacza to możliwość przekształcenia sieci telekomunikacyjnej w platformę usług cyfrowych wykraczających poza tradycyjną transmisję danych.

Open RAN, vRAN i AI-RAN - najważniejsze różnice

Choć pojęcia Open RAN, vRAN i AI-RAN bywają stosowane zamiennie, w rzeczywistości odnoszą się do różnych etapów rozwoju infrastruktury telekomunikacyjnej.

Porównanie cech technologii Open RAN, vRAN i AI-RAN
CechaOpen RANvRANAI-RAN
Główna ideaOtwarte standardy i interoperacyjnośćWirtualizacja funkcji RANIntegracja RAN i AI
SprzętWielu dostawcówStandardowe serwerySerwery z GPU
Wykorzystanie AIOgraniczoneOgraniczoneCentralny element architektury
Obsługa modeli AINieSporadycznieTak
Akceleratory GPUNiekonieczneOpcjonalnePodstawowy element
Potencjał nowych usługŚredniWysokiBardzo wysoki
Zastosowanie w 5G AdvancedCzęścioweTakTak
Przygotowanie pod 6GOgraniczoneDobreBardzo dobre

AI-RAN nie zastępuje Open RAN ani vRAN. Można raczej powiedzieć, że stanowi kolejny etap ewolucji infrastruktury telekomunikacyjnej, wykorzystujący zalety obu wcześniejszych koncepcji.

Jaką rolę odgrywa Supermicro?

Rozwój AI-RAN wymaga odpowiedniej infrastruktury sprzętowej. To właśnie tutaj pojawia się rola Supermicro.

Firma od wielu lat dostarcza serwery dla środowisk telekomunikacyjnych, centrów danych oraz projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Wraz z pojawieniem się AI-RAN producent zaczął rozwijać specjalistyczne platformy przeznaczone dla operatorów budujących nowoczesne sieci 5G.

W komunikacie dotyczącym rozszerzenia wsparcia dla AI-RAN i Sovereign AI firma podkreśla, że jej rozwiązania zostały zaprojektowane z myślą o wdrożeniach wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej, niskich opóźnień oraz możliwości jednoczesnej obsługi funkcji telekomunikacyjnych i zadań związanych ze sztuczną inteligencją.

Supermicro nie dostarcza jedynie pojedynczych serwerów. Producent oferuje kompletne platformy obejmujące procesory, akceleratory GPU, pamięci masowe, rozwiązania sieciowe oraz systemy zarządzania. Dzięki temu operatorzy mogą wdrażać gotowe środowiska AI-RAN bez konieczności samodzielnej integracji wszystkich elementów infrastruktury.

Serwery AI-RAN zaprezentowane przez Supermicro

Podczas targów Mobile World Congress firma Supermicro zaprezentowała trzy nowe platformy AI-RAN wykorzystujące technologie NVIDIA.

Rozwiązania zostały opracowane z myślą o obsłudze obciążeń telekomunikacyjnych oraz aplikacji AI działających na brzegu sieci (edge computing). W praktyce oznacza to możliwość jednoczesnego realizowania funkcji sieciowych i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji na tym samym serwerze.

Nowe platformy wykorzystują między innymi:

  • procesory Intel Xeon,
  • akceleratory NVIDIA L4,
  • akceleratory NVIDIA H100,
  • technologie NVIDIA AI Enterprise,
  • rozwiązania NVIDIA Aerial.

Takie połączenie umożliwia efektywne przetwarzanie danych radiowych przy jednoczesnym wykonywaniu zadań inferencyjnych związanych ze sztuczną inteligencją.

Według przedstawicieli Supermicro platformy te zostały zaprojektowane tak, aby operator mógł dynamicznie przydzielać zasoby pomiędzy funkcjami sieciowymi i obciążeniami AI w zależności od aktualnego zapotrzebowania.

Dlaczego Supermicro jest odpowiednim partnerem dla AI-RAN?

Transformacja infrastruktury telekomunikacyjnej wymaga doświadczenia zarówno w obszarze serwerów, jak i sztucznej inteligencji. Supermicro znajduje się w stosunkowo unikalnej pozycji, ponieważ od lat rozwija rozwiązania dla obu tych segmentów.

Do najważniejszych atutów firmy należą:

  • szerokie portfolio serwerów telekomunikacyjnych,
  • doświadczenie w budowie platform GPU,
  • ścisła współpraca z NVIDIA,
  • wsparcie dla Open RAN i vRAN,
  • rozwój rozwiązań edge computing,
  • możliwość dostarczania kompletnych platform AI.

Istotne znaczenie ma również zdolność szybkiego wdrażania nowych technologii. Supermicro często jako jeden z pierwszych producentów wprowadza na rynek serwery wykorzystujące najnowsze generacje procesorów i akceleratorów.

W przypadku AI-RAN ma to szczególne znaczenie, ponieważ rozwój tej technologii jest silnie związany z postępem w obszarze sztucznej inteligencji oraz wydajności GPU.

Sovereign AI i telekomunikacja

W komunikatach Supermicro coraz częściej pojawia się również pojęcie Sovereign AI. Odnosi się ono do budowy infrastruktury AI pozostającej pod pełną kontrolą państw, instytucji publicznych lub lokalnych przedsiębiorstw.

Operatorzy telekomunikacyjni są naturalnymi kandydatami do rozwijania takich środowisk. Dysponują rozbudowaną infrastrukturą, dużą liczbą lokalizacji brzegowych oraz doświadczeniem w zarządzaniu krytycznymi systemami IT.

Połączenie AI-RAN i Sovereign AI może pozwolić operatorom na świadczenie nowych usług związanych z lokalnym przetwarzaniem danych, generatywną sztuczną inteligencją czy obsługą aplikacji wymagających bardzo niskich opóźnień.

Przykłady zastosowań AI-RAN

Choć technologia znajduje się jeszcze na stosunkowo wczesnym etapie rozwoju, można już wskazać kilka praktycznych scenariuszy wykorzystania.

Inteligentne miasta

AI-RAN może analizować dane z kamer, czujników i urządzeń IoT działających w przestrzeni miejskiej. Pozwala to usprawnić zarządzanie ruchem, monitorowanie infrastruktury oraz reagowanie na sytuacje awaryjne.

Przemysł 4.0

Zakłady przemysłowe coraz częściej wykorzystują prywatne sieci 5G. AI-RAN umożliwia połączenie komunikacji bezprzewodowej z analizą danych produkcyjnych realizowaną przez modele sztucznej inteligencji.

Handel detaliczny

Lokalne przetwarzanie danych pozwala analizować zachowania klientów, zarządzać zapasami i wspierać systemy obsługi wykorzystujące AI bez konieczności przesyłania wszystkich danych do chmury publicznej.

Transport i logistyka

AI-RAN może wspierać zarządzanie flotami pojazdów, monitorowanie przesyłek oraz analizę danych pochodzących z systemów telematycznych działających w czasie rzeczywistym.

Podsumowanie

AI-RAN stanowi jeden z najciekawszych kierunków rozwoju współczesnej telekomunikacji. Połączenie infrastruktury radiowej z możliwościami sztucznej inteligencji pozwala operatorom efektywniej wykorzystywać zasoby oraz tworzyć nowe modele biznesowe. Supermicro odgrywa w tym procesie ważną rolę, dostarczając platformy sprzętowe przygotowane do obsługi zarówno funkcji sieciowych, jak i zaawansowanych obciążeń AI. Dzięki współpracy z NVIDIA oraz doświadczeniu w budowie serwerów dla telekomunikacji firma znajduje się w gronie producentów aktywnie kształtujących przyszłość sieci 5G Advanced i kolejnych generacji infrastruktury mobilnej.

Netografia

  1. Supermicro, Supermicro Expands Support for AI-RAN and Sovereign AI Solutions, https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-expands-support-ai-ran-and-sovereign-ai-solutions-deliver-high-performance, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.16
  2. Supermicro, AI for Telecommunications Solutions, https://www.supermicro.com/en/solutions/ai/telco, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.16
  3. SDxCentral, Supermicro Unveils Trio of NVIDIA-Powered AI-RAN Servers at MWC, https://www.sdxcentral.com/news/supermicro-unveils-trio-of-nvidia-powered-ai-ran-servers-at-mwc/, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.16
  4. NVIDIA Blog, Software-Defined AI-RAN, https://blogs.nvidia.com/blog/software-defined-ai-ran/, [dok. el.], Data odczytu: 2026.06.16

Zostaw komentarz

Zaloguj się


Kategorie