NVIDIA H200 - nowa era w obliczeniach AI i HPC
NVIDIA H200 to akcelerator, który otwiera nowe możliwości dla aplikacji wymagających ekstremalnej mocy obliczeniowej. W porównaniu do poprzednich generacji, takich jak H100, H200 oferuje nie tylko większą wydajność, ale także nowe funkcjonalności, które sprawiają, że jest idealnym wyborem dla najbardziej wymagających zastosowań.
Zastosowanie pamięci HBM3 o pojemności 141 GB
H200 wykorzystuje pamięć HBM3 o największej pojemności w swojej klasie - 141 GB. Taka ilość pamięci umożliwia:
- trenowanie ogromnych modeli AI bez konieczności dzielenia danych na mniejsze fragmenty, co przyspiesza proces nauki;
- obsługę złożonych symulacji w HPC, takich jak prognozowanie pogody, modelowanie molekularne czy symulacje fizyczne;
- skalowanie obliczeń Big Data, które wymagają jednoczesnego przetwarzania dużych ilości danych w pamięci GPU.
Przepustowość NVLink 5.0.
H200 to pierwszy akcelerator obsługujący NVLink 5.0, który zapewnia przepustowość na poziomie 1,2 TB/s. Dzięki temu GPU mogą wymieniać dane w sposób szybszy i bardziej efektywny niż kiedykolwiek wcześniej. Jest to szczególnie ważne w zastosowaniach, gdzie wiele kart graficznych pracuje równocześnie, takich jak:
- superkomputery oparte na klastrach GPU;
- centra danych obsługujące dynamiczne obciążenia;
- infrastruktury AI wymagające synchronizacji danych między jednostkami obliczeniowymi.
Lepsza efektywność energetyczna
Choć H200 oferuje wyższą wydajność, osiąga ją przy mniejszym zużyciu energii w porównaniu z H100. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych technologii zarządzania energią H200:
- minimalizuje koszty operacyjne w dużych centrach danych;
- pozwala na wydajniejszą pracę w środowiskach o ograniczonej infrastrukturze chłodzenia;
- wspiera zrównoważony rozwój, zmniejszając ślad węglowy organizacji.
Rozwinięte rdzenie Tensor. Przyszłość AI
H200 jest wyposażony w najnowsze wersje rdzeni Tensor, które oferują dodatkowe funkcje umożliwiające jeszcze szybsze wykonywanie zadań związanych z uczeniem maszynowym, takich jak:
- inferencja w czasie rzeczywistym;
- przyspieszona optymalizacja dużych sieci neuronowych;
- obsługa nowych algorytmów AI, które wymagają zaawansowanych operacji macierzowych i numerycznych.
Różnice między NVIDIA H200 a H100
Choć H200 i H100 opierają się na architekturze Hopper, najnowszy model oferuje istotne ulepszenia, które czynią go znacznie bardziej wydajnym.
| Cecha | NVIDIA H100 | NVIDIA H200 |
|---|---|---|
| Architektura | Hopper | Hopper (udoskonalona) |
| Pamięć HBM3 | 80 GB | 141 GB |
| Przepustowość NVLink | 900 GB/s | 1,2 TB/s |
| Obsługa wielkości zbiorów danych | Średnia (większa od A100) | Bardzo duża |
| Skalowalność GPU | Wysoka (NVLink 4.0) | Wyższa (NVLink 5.0) |
| Efektywność energetyczna | Zoptymalizowana | Wyższa o 20%, lepsza wydajność w przeliczeniu na wat |
| Funkcje AI | Zaawansowane | Rozwinięte dla nowych algorytmów i większej ilości danych |
Pamięć HBM3
NVIDIA H200 niemal podwaja ilość pamięci dostępnej w modelu H100. Ta różnica ma kluczowe znaczenie w przypadku trenowania dużych modeli AI, gdzie większa pamięć pozwala na przechowywanie większych zestawów danych bez potrzeby dzielenia ich na mniejsze części.
NVLink 5. generacji
W porównaniu z NVLink 4.0 w H100, nowa generacja w H200 oferuje o 33% większą przepustowość, co usprawnia komunikację między GPU w systemach wieloprocesorowych. Ta funkcja jest kluczowa dla aplikacji wymagających ścisłej współpracy wielu jednostek GPU, takich jak symulacje naukowe czy zaawansowane modele AI.
Energooszczędność
NVIDIA H200 nie tylko dostarcza więcej mocy, ale robi to przy zmniejszonym zużyciu energii. W obliczeniach wymagających długotrwałego działania GPU (np. modelowanie pogody), mniejsze zużycie energii przekłada się na niższe koszty operacyjne.
Lepsze wsparcie dla AI
Nowe funkcje rdzeni Tensor w H200 pozwalają na efektywniejsze wykonywanie zadań AI, szczególnie tych związanych z głębokim uczeniem i algorytmami predykcyjnymi.
Procesory GPU Supermicro kompatybilne z NVIDIA H200
Supermicro oferuje szereg procesorów GPU zaprojektowanych z myślą o wykorzystaniu pełni możliwości NVIDIA H200. Te rozwiązania charakteryzują się doskonałym zarządzaniem chłodzeniem, wsparciem dla najnowszych technologii oraz elastycznością konfiguracji
| Model | Karta graficzna NVIDIA | Chłodzenie | Interfejs GPU | Ilość GPU | Procesory CPU |
|---|---|---|---|---|---|
| AS -4125GS-TNHR2-LCC | NVIDIA SXM HGX H200 8-GPU | Ciecz, pasywne | SXM | 8 | AMD EPYC™ 9004/9005 Series Processors |
| AS -5126GS-TNRT | NVIDIA PCIe H200 NVL | Pasywne | PCIe 5.0 | 8 | AMD EPYC™ 9005/9004 Series Processors |
| AS -5126GS-TNRT2 | NVIDIA PCIe H200 NVL | Pasywne | PCIe 5.0 | 10 | AMD EPYC™ 9005/9004 Series Processors |
| AS -8125GS-TNHR | NVIDIA SXM HGX H200 8-GPU | Ciecz, pasywne | SXM | 8 | AMD EPYC™ 9004/9005 Series Processors |
| SYS-421GE-TNHR2-LCC | NVIDIA SXM HGX H200 8-GPU | Ciecz, pasywne | SXM | 8 | 5th Gen Intel® Xeon®/4th Gen Intel® Xeon® Scalable |
| SYS-821GE-TNHR | NVIDIA SXM HGX H200 8-GPU | Ciecz, pasywne | SXM | 8 | 5th Gen Intel® Xeon®/4th Gen Intel® Xeon® Scalable |
Charakterystyka wybranych modeli Supermicro
AS -4125GS-TNHR2-LCC
Supermicro AS-4125GS-TNHR2-LCC jest idealny do obliczeń AI na dużą skalę dzięki obsłudze 8 kart NVIDIA H200. Zaawansowane chłodzenie cieczą pozwala na niezawodne działanie w środowiskach o wysokiej gęstości obciążenia.
AS -5126GS-TNRT2
Supermicro AS-5126GS-TNRT2 obsługuje aż 10 GPU NVIDIA H200, co czyni go wyjątkowo skalowalnym dla wymagających obliczeń HPC i Big Data.
SYS-821GE-TNHR
Zastosowanie najnowszych procesorów Intel Xeon 5. generacji zwiększa wydajność wielowątkową i obsługę dużych zbiorów danych.
Podsumowanie
Połączenie NVIDIA H200 z procesorami GPU Supermicro to zestawienie, które redefiniuje standardy w obliczeniach HPC, AI oraz Big Data. H200, dzięki większej pamięci, lepszej przepustowości NVLink i wyższej efektywności energetycznej, stanowi znaczący krok naprzód w porównan iu z H100.
Supermicro zapewnia infrastrukturę, która w pełni wykorzystuje możliwości H200, oferując rozwiązania dostosowane do najbardziej wymagających zastosowań. Jeśli planujesz wdrożenie zaawansowanych obliczeń, to właśnie te rozwiązania zasługują na szczególną uwagę.
Zaloguj się